Разработанные алгоритмы помогут врачам точнее определять стадии болезни и корректировать лечение, предотвращая необратимые осложнения. По словам директора Школы фотоники УУНиТ Руслана Кутлуярова, алгоритм способен различать промежуточную стадию макулодистрофии, когда изменение плана лечения может предотвратить переход заболевания в тяжелую форму. Алгоритм использует медицинские изображения оптической когерентной томографии и находит биомаркеры заболевания, как опытный врач-офтальмолог.
Разработанные алгоритмы демонстрируют результативность на уровне высококлассного диагноста, что позволит использовать их в широком круге учреждений, в том числе в удаленных районах, где может не быть квалифицированных специалистов. Это поможет разгрузить врачей и снизить вероятность ошибочных диагнозов. Аспирантка Екатерина Лопухова работает над созданием моделей, способных различать признаки нескольких заболеваний зрения, что необходимо для безопасного внедрения разработки в клиническую практику.
Высокий уровень исследований поддерживается материально-технической базой, созданной благодаря участию УУНиТ в программе «Приоритет 2030». По словам главы Госкомитета по науке и высшему образованию РБ Светланы Мустафиной, будущее медицины неразрывно связано с инженерными инновациями, а союз ученых – инженеров и медиков – является двигателем прогресса в сфере здравоохранения.