Как отметил Айрат Рахматуллин, этот сервис анализирует персональные медицинские данные пациентов и сигнализирует специалистам о потенциальных угрозах — например, о высоком риске сердечно-сосудистых патологий или сахарного диабета.
На сегодняшний день ИИ обработала 4,79 миллиона электронных историй болезни жителей республики. Почти у 1,6 миллиона человек система зафиксировала значительные риски, что позволяет прогнозировать развитие заболеваний задолго до появления клинических симптомов.
Помимо работы с текстовыми данными, искусственный интеллект задействован в интерпретации медицинских снимков: рентгенограмм, компьютерных томограмм и маммографий. Это ускоряет обработку большого потока изображений и помогает рентгенологам быстрее замечать отклонения. В 13-й городской больнице Уфы ИИ уже проанализировал почти 6,5 тысячи исследований КТ, МРТ и маммографии, причём в 40 % случаев алгоритм выявил признаки возможных патологий. При этом подчёркивается, что нейросеть выполняет функцию «второго мнения» и не подменяет врача.
Технология приносит пользу обеим сторонам: медики получают надёжный вспомогательный инструмент для диагностики, а пациенты экономят время, которое раньше уходило на рутинные процедуры, и могут больше общаться с доктором, задавая волнующие вопросы.
Главный врач ГКБ №13 Булат Гарифуллин добавил, что ИИ помогает наладить бесшовное взаимодействие между множеством специалистов, участвующих в лечении каждого пациента — от лаборантов до врачей-интерпретаторов. Благодаря этому информация быстрее доходит до нужного адресата, а клинические решения принимаются оперативнее и точнее.
В планах развития — укрепление материально-технической базы, расширение радиологической и лабораторной служб, а также увеличение числа номенклатурных направлений, где может применяться поддержка решений. Однако для этого необходима надёжная вычислительная инфраструктура и сертифицированные сервисы, эффективность которых подтверждена клиническими испытаниями.
Источник: bashinform.ru/news/tech/2026-08-18



